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Differenza tra intelligenza artificiale, apprendimento automatico e apprendimento profondo

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Differenza fondamentale: l'Intelligenza Artificiale è il tentativo del computer di imitare l'intelligenza umana. Mentre Machine Learning si concentra sull'analisi di grossi pezzi di dati e sull'apprendimento da esso. L'apprendimento profondo, d'altra parte, consente al computer di apprendere e differenziarsi realmente e prendere decisioni come un essere umano.

Intelligenza artificiale, Machine Learning e Deep Learning sono ormai parole d'ordine nel settore. In particolare, hanno un impatto nel settore aziendale e in particolare nel centro di tecnologia dell'informazione. Tuttavia, per un laico questi termini possono essere confusi tranquilli. L'aggiunta alla confusione è il fatto che questi termini sono correlati, il che rende sempre più difficile distinguerli.

Mentre alcune persone possono aver paura che questo progresso tecnologico possa portare alla fine del mondo, non si può negare che abbiano implicazioni significative nel mondo di oggi. È l'intelligenza artificiale che ha permesso lo sviluppo di auto a guida autonoma, riconoscimento facciale, ricerca web, robot industriali, guida missilistica e persino rilevamento di tumori. Senza l'intelligenza artificiale o l'apprendimento automatico, il mondo sarebbe ancora tornato nelle epoche buie. È solo a causa di queste cose che ci stiamo muovendo verso un futuro tecnologicamente avanzato.

L'intelligenza artificiale (AI) non è un nuovo concetto. Esiste dagli anni '60, quando fu sviluppato per sviluppare computer che sarebbero in grado di fare le cose che gli esseri umani sono in grado di fare, come "imparare" e "risolvere i problemi". Uno dei più famosi esempi di Intelligenza Artificiale è un computer che gioca a scacchi contro un giocatore umano. Questo dimostra che il computer è in grado di pensare e pianificare in anticipo.

Gli attuali scopi dell'Intelligenza Artificiale comprendono la comprensione del linguaggio umano, la competizione ad alto livello in sistemi di gioco strategici, come scacchi e Go, nonché auto a guida autonoma, routing intelligente in reti di content delivery, simulazioni militari e interpretazione di dati complessi .

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