Differenza tra Bivariata e Correlazione parziale

Differenza chiave: la correlazione bivariata consiste nel descrivere la misurazione della relazione tra due variabili lineari. D'altra parte, la correlazione parziale consiste nel descrivere la misurazione di due variabili dopo aver concesso l'effetto a una terza o altre variabili.

La correlazione bivariata e la correlazione parziale sono i due tipi di correlazione nelle statistiche. La correlazione è il concetto che descrive la relazione tra due variabili. Le variabili dipendono l'una dall'altra. Pertanto, la correlazione bivariata e la correlazione parziale sono gli strumenti di misurazione che hanno un certo tipo di dipendenza dalle variabili.

Viene utilizzata una correlazione bivariata per verificare se le variabili sono correlate tra loro o meno. Di solito misura come le variabili cambiano insieme allo stesso tempo. Lo scopo di un esame bivariato è quello di analizzare contemporaneamente più variabili. L'analisi è di misurare la relazione lineare tra le due variabili.

La correlazione parziale è la correlazione tra due variabili dopo aver consentito l'effetto di altre variabili. Misurano la correlazione tra due variabili, ma eliminano l'effetto della terza variabile. È meglio utilizzato in regressione multipla. La correlazione parziale raccoglie le variabili ed è utile per scoprire relazioni false e rilevare relazioni nascoste.

Confronto tra Correlazione bivariata e Correlazione parziale:

Correlazione bivariata

Correlazione parziale

Definizione

Una correlazione bivariata viene utilizzata per misurare se le due variabili sono correlate tra loro o meno.

La correlazione parziale viene utilizzata per misurare la relazione dopo aver controllato altre variabili (terza variabile).

Le misure

Misura o analizza due variabili.

Misura il grado di altre variabili.

variabili

Spesso indicato come X e Y

Due variabili casuali, come X e Y, X e Z o Y e Z

Simbolo

Pearson's 'r' (R)

rYX.W

Usato per ottenere

Utilizzato per ottenere il coefficiente di correlazione che descrive la misura della relazione tra due variabili lineari.

Utilizzato per ottenere coefficienti di correlazione dopo il controllo di una o più variabili.

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