Differenza tra mascheramento dei dati e offuscamento dei dati

Differenza chiave: il mascheramento dei dati o l'offuscamento dei dati si riferisce al processo che aiuta a nascondere i dati privati. Viene anche indicato come anonimizzazione dei dati. Pertanto, non vi è alcuna differenza tra i due. Questi processi aiutano a proteggere le informazioni sensibili nel data base di produzione, in modo che le informazioni possano essere facilmente fornite a entità come il team di test.

Il mascheramento dei dati o l'offuscamento dei dati si riferisce al processo che aiuta a nascondere i dati privati. Viene anche indicato come anonimizzazione dei dati. Pertanto, non vi è alcuna differenza tra i due. Questi processi aiutano a proteggere le informazioni sensibili nel data base di produzione, in modo che le informazioni possano essere facilmente fornite a entità come il team di test.

Nascondere dati sensibili è una questione importante. Pertanto vari metodi vengono applicati per nascondere queste informazioni. Molti approcci sono usati per nascondere le informazioni. Ad esempio, è possibile eseguire una nuova generazione di dati o crittografare i dati. Shuffling è un altro metodo in cui i dati possono essere mescolati in una colonna.

I dati sono mascherati in modo da sembrare reali e anche coerenti. Il mascheramento dei dati aiuta a proteggere i dati sensibili e personali, riducendo così il rischio di esposizione. È importante ricordare che in questo processo il formato dei dati rimane lo stesso. Tuttavia, vengono apportate modifiche ai valori. I dati vengono modificati utilizzando uno dei vari metodi. I valori sono cambiati in modo che sia possibile distinguere le modifiche o il reverse engineering in un secondo momento. Numerosi prodotti di mascheramento dei dati sono disponibili sul mercato da venditori come IBM, Informatica, Oracle, ecc.

In uno scenario reale, una combinazione di vari approcci per il mascheramento dei dati viene applicata anche per diversi campi di dati. Il mascheramento dei dati riduce anche il rischio di potenziali violazioni dei dati di test. In genere segue le fasi di identificazione dei dati sensibili, monitoraggio, mascheramento dei dati e auditing. La politica di mascheramento dei dati deve coprire tutte le aree in cui i dati vengono condivisi o esiste la possibilità di condividerli. I dati devono essere mascherati per ridurre i rischi sia interni che esterni. A seconda del requisito, è necessario selezionare uno strumento adeguato per la mascheratura o l'offuscamento dei dati.

Confronto tra mascheramento dei dati e offuscamento:

Mascheramento dei dati

Obfuscation dei dati

Senso

Data Masking si riferisce al processo che aiuta a nascondere i dati privati. Viene anche indicato come anonimizzazione dei dati. Questi processi aiutano a proteggere le informazioni sensibili nel data base di produzione, in modo che le informazioni possano essere facilmente fornite a entità come il team di test.

È lo stesso del mascheramento dei dati. Pertanto, non vi è alcuna differenza tra i due.

tecniche

  • Sostituzione casuale: il valore da mascherare viene sostituito da un valore di riscatto.
  • Sostituzione algoritmica: alcuni campi utilizzano determinati algoritmi per la creazione.
  • Sequenza: genera una sequenza di dati
  • Maschera selettiva - Solo una parte particolare è mascherata.
  • Sfocatura: viene aggiunta una varianza casuale ai valori esistenti
  • Espressioni: vengono utilizzate regole o espressioni personalizzate per mascherare campi complicati.

Come il mascheramento dei dati

Venditori di strumenti

IBM, Informatica, Oracle, ecc.

IBM, Informatica, Oracle, ecc.

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