Differenza tra causalità e correlazione

Differenza chiave: la correlazione è la misurazione della relazione che si verifica tra due cose. D'altra parte, la causalità significa che una cosa causerà l'altra. La causalità può anche essere definita come causa dell'effetto causa.

La correlazione si verifica quando due o più cose o eventi si verificano nello stesso momento. Possono condividere un qualche tipo di associazione tra loro. Tuttavia, la correlazione implica che questo non è sicuramente dovuto al tipo di causa / effetto della relazione. Il termine correlazione è definito come la partenza di due variabili dall'indipendenza. Si riferisce semplicemente allo scenario in cui due quantità variano ma allo stesso tempo. Cerca di trovare la risposta a questa domanda su come variano.

Una correlazione positiva è quella in cui se viene aumentata la frequenza di uno, allora lo stesso cambiamento si riflette nell'altro. D'altra parte, in correlazione negativa, le frequenze mostrano caratteristiche inverse (una aumenta e altre diminuisce).

Un esempio di correlazione positiva è che la domanda di un prodotto sale quindi anche il suo prezzo tende a salire. Ora, sia la domanda che il prezzo sono due entità diverse ma variano insieme. Tuttavia, ciò non implica che la domanda sia causata definitivamente dall'aumento del prezzo in quanto il prezzo potrebbe aumentare a causa della costosa materia prima o di qualsiasi altro fattore.

La causalità aiuta a determinare l'esistenza di una relazione tra variabili. È di natura transitiva, il che significa che se a è la causa b, e quindi b è la causa di c, allora a è la causa di c. Si tende a derivare questa inferenza dai dati di correlazione. Tre condizioni devono essere valide per rivendicare questo effetto causante. Queste condizioni sono legate alla precedenza temporale, alla relazione e alla non spuratezza. Un esempio di causalità è che lavora fino a tardi e guadagna più denaro. Qui, c'è una relazione diretta tra il dipendente e il denaro guadagnato da lui.

La causalità sembra essere più precisa della correlazione poiché la correlazione sta solo descrivendo che entrambe le entità si stanno muovendo insieme. In pratica, stabilire una correlazione è più facile che stabilire una netta causalità. La causalità dovrebbe essere accettata solo quando ci sono abbastanza ragioni chiare, altrimenti è sempre saggio usare la correlazione al posto della causalità. La causalità non può implicare causalità, ma aiuta a suggerire l'una.

Confronto tra causalità e correlazione:

Causa

Correlazione

Definizione

Si riferisce al fenomeno di causa ed effetto, in cui una cosa causa il cambiamento nell'altra

Il fenomeno di due variabili che variano insieme. Si dice che le variabili siano correlate.

Difficoltà da stabilire

Di Più

Di meno

Esempio

Il fumo provoca il cancro ai polmoni

Il fumo è correlato con l'alcolismo

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